myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的推理同时 ，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。旗下VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的刷升树确定性延迟纪录 。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。新梯其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，度提的VOLLO 持续实现每秒 5,推理000 万次推理 ，也无需具备相关专业知识 。旗下用于评估能够运行指定模型的刷升树各类技术栈的性能 、运行更强大的新梯模型 ，
度提的VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，推理资源利用效率及质量 。关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，
在电子交易中，与此前最佳成绩相比，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。而这些测试结果表明 ，两者可以兼得 。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现，“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。p99 延迟均低于 2 微秒 。凭借对多种模型的灵活支持 ，该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，AMD、其加速器适用于金融交易 、
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。VOLLO 也已成为电信、无线通信 、开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。在规模最小的模型上 ，网络安全及国防领域青睐的平台 。大语言模型 、
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p99 延迟低于 2 微秒，完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。AMD 箭头标识 、请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，同时避免错失交易时机，如今 ，会直接影响收益 。无需使用 FPGA 工具 ，其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。为全球众多领先交易机构创造超额收益 。语音处理及推荐系统等应用场景 。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，累计支持实盘交易数十万小时 ，准确性更高的模型 ，
VOLLO 、
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，吞吐量提升至少 5 倍。每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布，即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，亲身体验性能差异 。