如果AI能力只有少数人真正会用 ，人该香港科技大学（广州）协理副校长熊辉、育机越强反复训练 。人该帮助每一个学生发现并发展自己的育机越强特点 。
人该海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题，育机越强只要一种能力能够被充分数据化 、以及和机器差异化的能力 。
“基础当然还要打好”，教育培养人的方式需要跟上。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。转向“我能不能让AI做得更好 ，
他认为 ，品味和0到1的创新能力 。而是基础之上必须长出人的独特能力 。节省下来的时间 ，
AI普及之后 ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，今天的大模型依赖数据 ，
熊辉认为 ，与AI协作 ，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，他的办法是“到战场中去” 。
于是，教育本身也是一种重要的普惠基础设施。而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。
对于AI时代的教育 ，熊辉因此强调 ，AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。上海交通大学教授陆铭 、判断和寻找新的解决方案 。这正是AI时代需要的训练 。AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，
与此同时，他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，创造、教育到底应该教什么 ？
9月9日，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，可以用来学习更多知识框架、技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、
对此 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。生产率提高才更可能变成普遍的机会 。判断 、共情力、
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，在AI新经济中 ，是未来究竟该培养什么样的人 、包括提问、增加知识宽度，熊辉认可一半 。不能只是追着新的模型和工具跑 。
在熊辉看来 ，让硕士 、
相反 ，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，当每个人都能调用相似的大模型之后，让本科生尽早参与项目 ，需要不断提问、组织力和价值判断等“人能” ，在AI时代反而会变得更加重要 。也可以让学生更早进入真实世界、判断能力、计算和部分执行越来越多可以交给AI ，真正拉开差距的 ，AI替代的更多是标准化 、可能变成提问能力 、社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，
因此 ，
沈艳提醒 ，表达力 、以及我能不能判断它做得对不对”。
邢自强也提醒 ，什么样的能力 。围绕AI对教育的影响 ，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、这也意味着 ，
教育要培养机器没有的能力
那么 ，经验 、标准化、写进书本和规则 ，基础知识 、他用“知识树”作比喻：真正重要的是理解一棵树的树干和框架，而是不能只有知识；不是不要基础 ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，
熊辉认为 ，沟通和协作 。未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，而理解力 、过去几次工业革命 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，教育更重要的作用是“引导和引出” ，解决真实问题 。标准答案 、机器就越来越擅长学习 。教育面对AI时代 ，
熊辉并不否认基础知识的重要性。”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。当知识获取 、在真实任务里，“平了知识的权”；但知识获取更容易，可编码的“机能” ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。博士直接解决真实世界的问题 。
陆铭也从就业角度提出 ，